Fallstudien

Die Kanzlei bearbeitete große Mengen von Verträgen und Falldokumenten und verließ sich stark auf manuelle Prüfung, Dateneingabe und Querverweise. Dies führte zu langen Bearbeitungszeiten, inkonsistenter Analyse und hohen Betriebskosten.

Wir haben einen KI-gestützten Workflow entwickelt, der:

• Nimmt Rechtsdokumente automatisch auf und klassifiziert sie
• Extrahiert Schlüsselklauseln, Entitäten und Fristen
• Generiert strukturierte Zusammenfassungen für interne Prüfung
• Speist Erkenntnisse direkt in das Fallmanagementsystem der Kanzlei ein

Ein auf Zahlungen fokussiertes Fintech verarbeitete hohe Transaktionsvolumen über mehrere Anbieter. Abstimmung, Berichterstattung und Ausnahmebehandlung waren größtenteils manuell, was Engpässe und operative Risiken verursachte.

Wir haben einen KI-gestützten Workflow entwickelt, der:

• Automatisiert Transaktionsabstimmung über Datenquellen hinweg
• Erkennt Anomalien und Unstimmigkeiten in Echtzeit
• Generiert tägliche und monatliche operative Berichte
• Unterstützt Operations-Teams mit einem internen KI-Assistenten

Der Betreiber führte unbesetzte Standorte in mehreren Ländern. Störungsdaten lagen bereits in einer Wartungsplattform, in Lieferantenportalen und in Tabellen vor und waren vollständig nachvollziehbar, nur konnte sie niemand an einer Stelle sehen. Eine defekte Tür außerhalb der Öffnungszeiten bedeutete einen Wachdienst oder ungeschützte Abteile, ein stehender Aufzug bedeutete, dass Kunden ihre Kartons nicht bewegen konnten.

Wir haben einen KI-gestützten Workflow entwickelt, der:

• Wartungsplattform, Lieferantenportale und Tabellen in einer einzigen normalisierten Basis zusammengeführt
• KPIs je Anlage gemeinsam mit dem Betriebsteam definiert: Türverfügbarkeit, Aufzug-Uptime, Reparaturdauer
• Nur Störungen oberhalb der Schwelle ausgespielt, jede mit benannter Zuständigkeit
• Automatisches Monatsreporting und ein Chatbot für Fragen wie welche Standorte länger als 48 Stunden offen sind