Automatisation IA
De l’ordre à partir des données que vous avez déjà
Les données sont déjà là. Nous les réunissons dans un seul système, puis automatisons autour — en quelques semaines, pas en plusieurs trimestres.
L'image opérationnelle
Ce que votre équipe voit le lundi matin
98,6 %
Contrôlées en continu dans tous les centres
97,2 %
Sous la cible, et le panneau dit sur quels sites
7
Seul ce qui dépasse le seuil arrive à une personne
31 h
Du premier signalement à la réparation vérifiée
Incidents résolus
Six derniers mois
| Mar | 64 |
|---|---|
| Avr | 71 |
| Mai | 78 |
| Juin | 86 |
| Juil | 92 |
| Août | 104 |
Exceptions qui demandent encore une personne
| Référence | Source | Ce qui cloche | Statut |
|---|---|---|---|
| SITE-092 | Rapport WhatsApp | Panne de porte signalée deux fois sur un centre | Ouverte |
| LIFT-014 | Plateforme de maintenance | Troisième panne d’ascenseur ce mois sur le même site | En revue |
| SITE-071 | Portail fournisseur | Réparation clôturée sans photo de vérification | Résolue |
Tableau de bord illustratif. Les chiffres montrent la forme de l’image opérationnelle que nous construisons, pas les résultats d’un client réel.
Comment ça marche
Trois étapes, sans remplacer ce que vous avez déjà
- Collecte
Ce que vous avez déjà
- Des tableurs auxquels personne ne se fie mais que tous utilisent
- Le groupe de discussion où se trouve le vrai statut
- Des boîtes mail qui gardent l’unique copie d’une validation
- Contrats, factures et rapports de site scannés
- Structuration
Conçu pour que tout concorde
- Extraire du texte libre les champs qui comptent
- Supprimer les doublons par rapport à ce que vous détenez déjà
- Signaler ce qui ne concorde pas avant que l’erreur se propage
- Aiguiller chaque exception vers la personne responsable
- Action
Une base sur laquelle agir
- L’image opérationnelle, actualisée automatiquement
- Uniquement les exceptions, et uniquement aux bonnes personnes
- Qui a changé quoi, et quand
- Un système sur lequel toute l’équipe peut s’appuyer
Automatisation IA
Où nous intervenons
Les données sont déjà là. Nous les réunissons dans un seul système, puis automatisons autour — en quelques semaines, pas en plusieurs trimestres.
Automatisation IA
Dites-nous où se trouve le travail manuel.
Un court appel suffit généralement pour savoir si un projet mérite d’être construit.
