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Casos de éxito

Casos de éxito

Resultados reales de implementaciones reales.

Bufete de Abogados, Inteligencia Documental y Automatización de Flujos

El bufete manejaba grandes volúmenes de contratos y documentos de casos, dependiendo en gran medida de revisión manual, entrada de datos y referencias cruzadas. Esto generaba largos tiempos de respuesta, análisis inconsistente y altos costos operativos.

Diseñamos un flujo de trabajo impulsado por IA que:

  • Ingesta y clasifica automáticamente documentos legales
  • Extrae cláusulas clave, entidades y plazos
  • Genera resúmenes estructurados para revisión interna
  • Alimenta insights directamente al sistema de gestión de casos del bufete
  • Hasta 70% de reducción en tiempo de revisión de documentos
  • Mejora en consistencia y precisión entre casos
  • Abogados enfocados en razonamiento legal en lugar de procesamiento manual

Fintech (Pagos), Automatización Operativa y Conciliación

Una fintech enfocada en pagos procesaba altos volúmenes de transacciones a través de múltiples proveedores. La conciliación, informes y manejo de excepciones eran en gran parte manuales, creando cuellos de botella y riesgo operativo.

Diseñamos un flujo de trabajo impulsado por IA que:

  • Automatiza conciliación de transacciones entre fuentes de datos
  • Detecta anomalías y discrepancias en tiempo real
  • Genera informes operativos diarios y mensuales
  • Apoya a equipos de operaciones con un asistente de IA interno
  • Reducción significativa en trabajo manual de conciliación
  • Detección y resolución de problemas más rápida
  • Informes más confiables para equipos de finanzas y cumplimiento

Operador de self-storage, visibilidad del parque y control de incidencias

El operador gestionaba centros sin personal en varios países. El dato de incidencias ya existía en una plataforma de mantenimiento, portales de proveedor y hojas de cálculo, y era totalmente trazable, pero nadie podía verlo en un solo sitio. Una puerta averiada fuera de horario significaba pagar un vigilante o dejar trasteros expuestos, y un ascensor parado significaba que el cliente no podía mover sus cajas.

Diseñamos un flujo de trabajo impulsado por IA que:

  • Conectamos la plataforma de mantenimiento, los portales de proveedor y los Excel en una base única normalizada
  • Definimos los KPIs por activo con el equipo de operaciones: disponibilidad de puertas, uptime de ascensores, tiempo de reparación
  • Mostramos solo las incidencias que superan el umbral, cada una con un responsable asignado
  • Añadimos reporting mensual automático y un chatbot para preguntas como qué centros llevan más de 48 horas abiertos
  • Todos los centros visibles en un panel, en lugar de tickets dispersos entre sistemas
  • Averías repetidas en el mismo activo detectadas a tiempo para renegociar el contrato de mantenimiento
  • Incumplimientos de SLA visibles el mismo día, no a fin de mes